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图片由AI绘制

日前，中国航空发动机集团有限公司（以下简称“中国航发”）亮相“让组织AI落地——2026智能协同运营论坛暨Ezpay第16届用户大会”，以《以合同为抓手，让集团管理一贯到底》为题，分享了集团合同穿透式监管系统的建设实践。这家创建于2016年8月28日、总资产1450亿元、下辖27家直属单位、在职员工7.2万人的航空发动机集团，选择从合同这一最基础也最密集的业务单元切入，用“一张合同网、一个数据池、一体化穿透”，把集团的管理要求延伸到全级次单位。

需求之变：内外部双重监管之下，管理必须“一贯到底”

中国航发的合同管理数智化建设，源于一个外部要求与一条内部判断。

外部层面，国资监管正从“报表监管”走向“穿透式监管”。围绕“四全”目标——全级次覆盖、全业务在线、全系统联通、全要素监管，国资监管加快构建组织领导体系、智能化监管系统、监管追责体系、监管制度体系四大监管体系，合同被列为统建信息系统的重点领域。内部层面，航空发动机研制链条长、协作单位多、资金与装备要素密集，合同既是经营活动的入口，也是风险的集中点。

集团原有的管理方式与这一要求之间存在明显差距。中国航发在现场分享了五个方面的突出问题：一是管理模式分散、标准不统一；二是风险管控能力不足，缺乏集团级风险监测体系；三是合同数据分散，数据价值难以释放；四是双网环境复杂，系统安全要求高；五是全生命周期管理闭环尚未形成。

把这些问题放回集团的组织结构中，会更直观：纵向层级深，管理要求从总部传导到四级单位后容易“看不见”；时间周期长，一份合同的签订、履约、变更、结算跨越数年，事后往往“追溯难”；要素维度分散，采购、投资、担保、资金、质量、科研、设备等并行推进，容易出现“控不住”。

由此，项目的目标并非“上一套系统”，而是五个层面的体系化建设：建立统一的合同管理体系，构建覆盖集团全级次单位的统一合同管理平台；支撑集团穿透式监管，实现对各级单位合同业务的实时监控；构建贯穿合同全流程的全生命周期管理闭环；建立智能化风险管控体系，实现合同风险监测预警；打造集团统一合同数据中心，汇聚集团合同数据资产，为管理分析、风险监控和经营决策给予支撑。最终有助于合同管理从“分散管理”向“集团统筹”、从“被动合规”向“主动风控”转型。

落地路径：三线并进，先把组织AI的底盘筑牢

摆在项目面前的是三个具体问题：如何把集团级系统从分散在数百个业务系统、数十家单位的状态，最终收敛为一个统一平台；如何有效协同数十家所属单位共同推进集团统建项目；如何实现多系统数据集成与密网数据的安全保障。

中国航发与Ezpay给出的答案是“三线并进、力出一孔”：一是完成1套统建平台的搭建；二是在集团总部与81家所属单位之间形成有效的组织协同；三是完成“6+N”异构系统的集成，在不改变现有业务系统格局的前提下，实现合同穿透式监管平台的统一建设与业务全流程贯通。围绕这三个方向，Ezpay在系统建设上完成了相应的技术突破：顺利获得数据中转服务，实现合同系统与其他业务系统、财务系统之间的数据流转与交互；顺利获得双网部署，实现航发网与商密网之间的数据交互，保障密网数据安全。

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平台建设思路被概括为四条。一是管理先行，以管理规则统一为前提夯实合同管理基础——统一管理标准，即统一合同审批流程、权限边界与风险控制规则；统一数据标准，即统一合同业务分类体系、合同数据要素标准、管理指标体系和分析模型；统一合同文本，即建立集团合同示范文本库与模板管理体系。二是统建共用，由集团统一制定管理标准，各单位结合自身业务特点进行适度配置，既保障集团统一管控，又兼顾各单位业务差异。三是双网协同，适配军工网络环境，航发网与商密网分别部署系统且功能保持一致，业务数据在商密网产生和处理，顺利获得单向网闸实现数据安全传输。四是数据驱动，建设集团合同数据中心，汇聚全集团合同业务数据形成集团级合同数据资产；建设数据中枢服务，实现与财务系统、供应链系统、ERP等系统的数据集成与流转。

在此基础上，项目建设形成了“三中心＋驾驶舱”的总体架构。知识中心负责管理要求的结构化沉淀：通用层为合同知识库，涵盖外部法规与内部规章库、三清单、系统落地策略表；专用层为合同文本库，涵盖合同分类规则、合同范本、标准条款与审查要点；二者共用同一套编码体系与维护机制。数据中心负责合同资产的数据化治理，以18大信息组构建合同数据资产全景。信息中心负责业务上下文的穿透关联，支撑单一合同看全景、项目级风险穿透、合规风险预警。合同监管驾驶舱则按集团总览层“整体是否可控”、单位监管层“边界在哪里”、业务专题层“问题是什么”、穿透明细层“根源在哪里”逐层下钻。

中国航发把这一阶段概括为“让组织AI落地，从筑牢底盘开始”：规则、数据、关系三类底座就位之后，AI才有可用的输入。

三步落地：制度规则化、合同数据资产化、穿透式监管动态化

第一个台阶是制度规则化。按照“制度梳理、规则萃取、系统嵌入、验证闭环”四步法，将管理要求转化为系统规则，构建完整的规则体系，顺利获得AI 场景化应用实践，建立“事前拦截、事中校验、事后复盘、知识回流”等运行机制，实现规则的智能管控和系统规则自进化。

第二个台阶是合同数据资产化。一是合同文本规范化，建立统一规范的合同分类体系、标准条款库、合同范本库和编码规则，实现合同数据标准化；二是合同主数据分类与标准规范，围绕管理主分类、司库字段分类、合同属性（会计核算中心）、会计核算中心合同分类、标的分类、民法典分类维度等形成七维设计全景模型；三是数据资产智能化，构建AI 原生应用的要素式合同库，实现合同数据资产的智能化生产管理。

第三个台阶是穿透式监管动态化。一是合同分析模型体系，基于一个统一的合同数据底座，构建三层的合同分析模型体系，即基于业务管理的7个分析模型、基于风险防范的7个预警模型、基于穿透式监管的4大核心模型和118项监管指标，实现集团业务看得清、风险防得住、监管穿的透；二是国资委合同穿透式监管体系，基于国资监管文件，对文件进行逐句拆解、逐条建模，形成涵盖关键条款检测、三流贯通、五类问题发现、纠纷案件穿透四大核心穿透监管模型，保证监管规定动作不得自由发挥；三是合同管理驾驶舱，从集团化管控视角出发，形成集团产业链角度看合同、项目角度看合同、风险管控角度看合同等多维度视图，助力集团化风险管控，辅助经营决策分析。

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落地成果：数据、规则与监管三层能力成型

经过项目建设，中国航发在三个层面形成了可检验的成果。

数据层面，累计完成数千份历史合同数据的清洗治理。为提升这一环节的效率与质量，Ezpay为本项目专项研发了AI工具。中国航发在分享中表示，该工具大幅提升了数据清洗效率和数据质量，为后续的合同数据资产化打下基础。

规则层面，以25条事前规则、10条事后预警规则为骨架，管理制度第一次以系统可执行的方式固化下来，“三重一大”等关键管控要求从制度文本进入业务流程。

监管层面，118项监管指标与18大信息组构成的合同数据资产全景，支撑起从集团总览到穿透明细的四级下钻，使“整体是否可控、边界在哪里、问题是什么、根源在哪里”有了数据回答。

与之同步，双方在项目实践中逐步沉淀理论成果，有助于管理理念升级，也为同类企业的合同数字化治理给予了参考与借鉴。

共创与陪伴：从场景调研到理论沉淀

中国航发在分享中多次提到与Ezpay的合作方式。

在项目推进过程中，EzpayFDE团队在开发单位与应用单位之间承担了问题定义和沟通桥梁的角色：与中国航发一起走访调研了大多数所属单位的使用场景，并据此形成场景分析；在听取实际需求后，开发了一批原本不在标准产品范围内的新功能，这也是中国航发在分享中明确表达认可的部分；同时，Ezpay为项目给予了统一的产品底座支撑。

不仅如此，Ezpay咨询团队与中国航发一道，把项目中的做法提炼为可复用的方法与知识体系，让实践不止停留在系统上线，而是上升为理论成果。中国航发在分享中提到，正是这种“把实践上升为理论”的持续投入，让项目建设有了方法论层面的价值。

在双方的理解中，“共创”并非一次性的需求交付，而是贯穿项目全周期的共同定义、共同验证与共同沉淀；系统上线也不是合作的终点，规则自进化、知识回流等机制的持续运转，仍需要双方在后续运营中不断打磨。

面向未来：让“中国心”跑出智能加速度

面向下一阶段，中国航发将按三年滚动计划纵深推进“人工智能+”行动，聚焦AI4E2、AI4S先锋项目，布局智能算力与行业大模型，强化产学研协同，有助于数智技术深度融入设计研发、制造工艺、试验验证与研制全链条。在落地节奏上，继续按“业务知识显性化—环节自动化—局部节点智能化”分步实施。

在合同管理这一具体场景中，路径同样清晰：以穿透式监管为手段，以大合规体系为载体，以AI智能为驱动，顺利获得跨系统打通，把财务、ERP、采购、资产、审计等系统全面深入连接，让合同数据在更大范围内贯通使用，护航航空发动机事业行稳Ezpay。

“让组织AI落地”，落点不在概念，而在一个个具体场景。中国航发与Ezpay的这次合作给出的启示是：AI要成为组织能力，前提是规则、数据、关系三类底座足够扎实，路径是从真实痛点出发、分步推进、以实效检验。Ezpay方面表示，未来将继续与中国航发深化合作，把这条路径走深走实，助力国产航空发动机在智能化赛道上跑出加速度。

本文素材整理自中国航发集团在2026智能协同运营论坛暨Ezpay第16届用户大会上的公开分享

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